Data Scientist / Software Engineer (w/m/x)

Company:
Location: Linz, OÖ

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Wir bei 7LYTIX haben spannende, neue Projekte z.B. im Bereich Predictive Analytics, Bildanalyse, Dynamic Pricing oder autonomes Fahren, denn modernste Methoden der Daten-Analyse verhelfen unseren Kunden zu einem erheblichen Wettbewerbsvorteil. Für unser internationales Team suchen wir weitere Data Scientists - gerne auch Senior Data Scientists - mit abgeschlossenem technischem oder naturwissenschaftlichem Studium und erster Berufserfahrung für eine Vollzeitanstellung (38,5 h).
Deine Aufgaben
  • Entwicklung von Algorithmen und Software für obige Projekte
  • Explorative und prädiktive Analysen komplexer Datenmengen
  • Erklärung und Interpretation der Resultate mittels Datenvisualisierung
Dein Profil
  • Abgeschlossenes Bachelor- oder Master-Studium in den Bereichen:
    (Bio)Informatik / Mathematik / Statistik / Physik etc.
  • Jedenfalls ausgezeichnete Kenntnisse in Python (insbesondere Scikit-learn und Pandas),
    gerne auch Kenntnisse in R oder ähnlichen, numerisch orientierten Programmiersprachen
  • Erfahrung in der Softwareentwicklung, z.B. mit SQL/NoSQL Datenbanksystemen, Hadoop/Spark, Open Source ML-Tools
  • Erfahrung mit neuronalen Netzen, z.B. TensorFlow, Keras, PyTorch
  • Du schreckst auch vor komplexen Datensätzen nicht zurück und kennst dich aus mit Software Engineering und objektorientierter Programmierung
Unser Angebot
  • Ausgezeichnete Entwicklungsperspektiven in einer innovativen Branche und einem sympathischen Unternehmen
  • Teamorientiertes Arbeitsklima, flache Hierarchien und kurze Entscheidungswege
  • Hervorragende Entwicklungsmöglichkeiten für engagierte Persönlichkeiten
  • Unser Budget für dich beträgt zwischen € 2.700,- und 3.300,- Monatsbrutto. Je nach beruflicher Erfahrung und Qualifikation vielleicht auch mehr.
Als Mitarbeiter von 7LYTIX erwarten dich:
  • ein teamorientiertes Arbeitsklima
  • flache Hierarchien und kurze Entscheidungswege
  • hervorragende Entwicklungsmöglichkeiten für engagierte Persönlichkeiten
  • flexible Arbeitszeiten

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