Machine Learning Engineer F/H

Company:
Location: Paris (75)

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Machine Learning Engineer h/f – Paris – CDI

Déployer des projets de Machine Learning. Mettre en place les outils Big Data pour exploiter les données. Manager une équipe de data scientists.

Vos Missions :

Au sein du « Lab Graphene », vous ferez partie d’une structure qui accompagne ses clients dans la réalisation de projets autour de l’Intelligence Artificielle et du Machine Learning. Le Lab porte 4 sujets de R&D : Détection d’anomalies, Analyse sémantique, Méthodes génératives adversaires (image et texte), Explicabilité algorithmique et l’audit de solutions IA.

En tant que Machine Learning Engineer, vous serez en charge de l’industrialisation des projets IA en proposant les meilleures architectures technologiques en fonction du contexte client. Vous aurez pour objectif de préparer et déployer les technologies Big Data pour sourcer, stocker et préparer les données afin de tirer le meilleur parti de leurs analyses à l’aide d’algorithmes.

Manageur d’une équipe de data scientists, vous serez garant de la qualité des process, du code et du respect des bonnes méthodes de développement IA.

Concrètement, vous serez en charge de :

  • La mise en production de projets Machine Learning
  • La mise en place de l’architecture technologique dans un environnement « DataOps »
  • Des outils de la Big Data (Hadoop, Spark) selon les besoins métiers (parcours client, détection de fraudes, métrologie…)
  • L’acculturation des équipes sur les technologiques data
  • Du bon suivi des méthodes Big Data et Agiles

Vous aurez également un rôle de conseil et d’accompagnement dans l’utilisation de ces architectures et technologies durant les phases de traitement analytique.

Votre profil :

Diplômé d’une Grande Ecole Ingénieur ou d’une Université en Mathématiques Appliquées, Statistiques ou Informatique (Bac+5 ou PhD) avec une spécialisation en Data science option technologies Big data.

Première expérience en data science (entre 2 et 5 ans) lors de laquelle vous avez développé une ou plusieurs des compétences suivantes :

  • Maîtrise de la suite de mise en production de projets Machine Learning (Docker, Django, Nginx, Jenkins, Kubernetes), des technologies Big Data (Hadoop, Spark…), des différents systèmes de base de données (SQL et NoSQL), d’un ou plusieurs langages structurés (Scala, Javascript, Java, C/C++,…) et des algorithmes de statistiques, de data science, de deep learning et d’optimisation.
  • Avoir une bonne connaissance/expérience de méthodologies d’ingénierie informatique : contrôle des sources, tests unitaires, revue de code,
  • La curiosité et la forte capacité d’adaptation dans un environnement en mutation constante,
  • Vous cherchez constamment à élargir et approfondir ses connaissances notamment dans des domaines connexes à la data science,

Bonne expression orale et écrite et réelle capacité de vulgarisation des sujets techniquement complexes.

Notre mission : proposer des solutions complètes basées sur l’IA et Machine Learning articulés sur des architectures flexibles, modulaires et scalables appelées architectures Big Data et répondre aux enjeux de valorisation des données des entreprises.

Nos atouts :

  • Une forte expertise en Intelligence Artificielle,
  • Une méthodologie adaptée à l’Intelligence Artificielle & un fonctionnement en mode projet
  • Des solutions clés en main appliquées (Boîte à outils IA),
  • Des formations métiers & des participations à des challenges IA
  • Des partenariats technologiques (GCP, IRT) pour tester les méthodes
  • Des missions stratégiques et à haute valeur ajoutée auprès de Clients Grands Comptes (Entreprises du CAC 40 & du SBF 120).
  • Des équipes portées par 3 engagements forts : un encadrement bienveillant, un apprentissage permanent, des opportunités de développement.
  • Un environnement professionnel certifié ISO 27001 & ISO 9001:2015 pour l’entité Cyber Risk & Security, labellisé Ecovadis, reconnu par ses salariés, stagiaires et candidats (labels Happy at Work, Trainees & Candidates).

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