Merkle DACH

Data Analyst

Job description

Description de l'entreprise

Merkle is a leading data-driven customer experience management (CXM) company that specializes in the delivery of unique, personalized customer experiences across platforms and devices. The company’s heritage in data, technology, and analytics forms the foundation for its unmatched skills in understanding consumer insights that drive hyper-personalized marketing strategies. With 12,000+ employees worldwide and 1,200 in the DACH region, Merkle drives improved marketing results and competitive advantage for the Top 500 companies throughout the region as well as Eastern Europe. Our digital enthusiasts combine their expertise in Digital Transformation Strategy, MarTech Platforms, Creation, User Experience (UX), Customer Relationship Management (CRM), Data, Commerce, Mobile and Content Management System (CMS). Together we inspire transformation. We dream, we do, we deliver. The company has offices in Switzerland, Germany and Austria as well as locations in the Czech Republic, Serbia and Portugal. In 2016, Merkle joined dentsu, forming the largest brand within the group.

Description du poste

Dans le cadre de sa politique d’urbanisation de son réseau de données, notre service est à la recherche d’un IT Data Analyst pour renforcer son équipe de distribution et d’intégration de solutions au niveau des données, composée aujourd’hui d’environ 12 personnes.
Le HUB de données est une base de données qui agrège et normalise des données bancaires en provenance de systèmes sources et les redistribue à un ensemble de consommateurs principalement constitué d’applicatifs bancaires.

Dans ce contexte, les responsabilités principales attendues de l’analyste sont les suivantes :
 Intégration dans une équipe composée d’un chef de projet, d’architectes, d’autres data analysts et de développeurs qui appliquent les méthodologies de projet agiles
 Récolte et clarification des besoins en données avec les consommateurs
 Bonne compréhension du HUB de données, de sa modélisation, de ses possibilités et limitations
 Analyse de l’existant, conception de solutions, estimations, spécifications détaillées, modélisation de données, règles de transformation et de mapping, aspects non fonctionnels (e.g. sécurité et confidentialité des données, volumétrie, monitoring, plan de production et scheduling, etc.).
 Interaction avec les divers intervenants : l’équipe solution consommatrices des donnés, l’équipe HUB ou d’autres fournisseurs potentiels de données, les membres de l’équipe Data Distribution, l’équipe de Sécurité et potentiellement les Architecture Solutions ou d’Entreprise
 Suivi de la réalisation des demandes avec les développeurs et déblocage des points ouverts
 Identification des cas de tests, élaboration des scripts et construction de jeu de données
 Exécution des différents tests (non régression, SIT, FAT, UAT, etc.) et investigation des defects
 Documentation
 Reporting proactif de l’avancement et des risques

Qualifications

Obligatoire :
 Forte expertise récente à la thématique de la gestion de la donnée et de l’interfaçage entre systèmes, à savoir : l’analyse et la modélisation de modèles de données, la spécification de flux de données, la spécifications des élements non fonctionnels sous-jacents ou encore le testing des flux.
 Très bonnes compétences dans les langagues de requêtage sous Oracle, i.e. SQL et environnement TOAD
 Bonnes connaissances bancaires
 Background IT

Atouts forts :
 Méthodologie de développement agile

Skills requises :
 Sens de l’analyse, organisé et rigoureux
 Curieux et rapide à apprendre
 Gestion des problèmes avec autonomie
 Très bonne capacité d’intégration dans une équipe composée de personnes seniors
 Bonne communication, présentation impeccable, orienté solution et orienté client
 Capacité à poser un regard critique
 Innovant et pragmatique
 Détaillé et précis tout en sachant faire preuve de synthèse lorsque c’est requis
 Bonne gestion du temps et des priorités

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