ECS | Data Engineer

SE É DESAFIADOR

É SERASA!

Somos formados por gente inquieta, inconformada, que acorda todos os dias para mudar a realidade do crédito no Brasil.

Corremos em um ritmo próprio e transformamos o impossível em mais um case de sucesso.

Como Engenheira(o) de Dados, aqui na Serasa, você será responsável pelo desenvolvimento de soluções confiáveis e escaláveis de dados com foco em processamento, armazenamento e disponibilização de grandes volumes de dados utilizando múltiplas plataformas.

Qual o nosso propósito?

Nós queremos revolucionar o acesso ao crédito no Brasil

• 
  Construir e manter os pipelines e serviços de dados;
• Desenvolver, automatizar e melhorar rotinas ETL;
• Desenvolver scripts/aplicações para coletar dados de diferentes fontes, inclusive da web;
• Desenvolver scripts/aplicações para além da coleta dos dados melhorar eles e realizar agregações que melhore a performance do uso;
• Disponibilizar Book de Variáveis processados e automatizados para que os times de IA e de Produtos possam desenvolver algoritmos surpreendentes;
• Contribuir com o desenvolvimento e evolução de modelos e arquiteturas de dados para atender os requisitos técnicos e de negócios;
• Realizar análises em bases de dados, com objetivos diversos;
• Auxiliar os times de produtos na construção de um ambiente de dados propsio para ser disponibilizado no Lake House
• Implementar sistemas e rotinas de monitoramento para assegurar a qualidade e a consistência das nossas bases de dados;
• Contribuir com projetos dos times de IA no treinamento de modelos baseados em machine learning, incluindo o uso de técnicas de processamento de linguagem natural;
• Participar de forma ativa em eventos e encontros frequentes, com o objetivo de compartilhar conhecimento;
• Apoiar os integrantes do time na resolução de problemas e superação de obstáculos;

• Formação superior em Tecnologia da Informação, Ciência da Computação, Engenharia de Computação, Análise de Sistemas, Sistemas de Informação ou área relacionada;
• Conhecimento sobre Big Data, com foco em processamento distribuído;
• Conhecimento em modelagem de dados (relacional e dimensional);
• Habilidade com a linguagem SQL;
• Habilidade em desenvolvimento Python e pySpark;
• Conhecimento sobre shell/bash script;
• Habilidade com o sistema operacional Linux;
• Conhecimento sobre virtualização;
• Noções sobre o funcionamento e operação de SGBD relacionais (ex.: Oracle e PostgreSQL) e NoSQL (ex: MongoDB, Cassandra e Neo4J);
• Experiencia trabalhando em EMR;
• Noções sobre infraestrutura em cloud;
• Habilidade em resolver problemas complexos, e que envolvem lógica;
• Saber trabalhar em equipes horizontais e multidisciplinares;
• Vivência em ambientes com processos ágeis (ex.: SCRUM e Kanban);
• Habilidade no uso do sistema de versionamento de projetos GIT;

• 
  Habilidade com o Spark (pyspark), Nifi, Kafka e Solr;
• Habilidade com Docker;
• Será considerado um diferencial ter trabalhado com DataBricks;
• Experiência com kubernetes;
• Conhecimento sobre ferramentas de entrega contínua, principalmente GoCD;
• Experiência no projeto, implementação e disponibilização de serviços REST;
• Experiência com a stack de serviços e ferramentas da AW

• Metas claras e muita autonomia para desenvolver estratégia e obter resultados
• Produtos com a possibilidade de fazer história e deixar legado
• Ferramentas de alta performance para trabalhar
• Ambiente desafiador e High Performance
• Times multidisciplinares e multiculturais
• Horário Flexível
• No dress code
• Plano Médico e Odontológico (Para você e seu dependente )
• Vale Alimentação + Refeição (Beneflex)
• Seguro de Vida
• PLR anual
• Previdência privada
• Gympass
• Vale-Transporte

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