Lead Data Scientist (w/m/d), 80-100%, Zürich / hyb...

Lead Data Scientist (w/m/d), 80-100%, Zürich / hybrid
 
Einfach Bewerben

Bei Sanitas sind wir alle per Du. Diese Du-Kultur möchten wir daher gerne auch in deinem weiteren Bewerbungsprozess pflegen.

Bei deiner Bewerbung lädst du nur CV und Zeugnisse hoch. Statt eines Motivationsschreibens freuen wir auf deine Antworten auf unsere Fragen im online Bewerbungs-Tool. Eintrittsdatum ist nach Vereinbarung.

Diese Stelle möchten wir ohne Unterstützung von externen Personaldienstleistern besetzen.

Was du bewegst:

Mit Leidenschaft und Teamgeist arbeiten wir an innovativen Lösungen, die vor den Folgen von Krankheit und Unfall schützen. Damit das Leben unserer Kundinnen und Kunden einfacher wird.

Gemeinsam mit einem engagierten Team treibst du die Gestaltung und Weiterentwicklung der AI- und Data Science-Vorhaben voran und sorgst für reibungslose Abläufe, mehr Einfachheit und Orientierung im Gesundheitsmarkt.

• Fachliche Führung des Analytics-Teams, insbesondere Weiterentwicklung der AI-Strategie und Verantwortung für die Generierung, Planung, Priorisierung und Wirkung von Use Cases
• Entwicklung von Machine-Learning-Modellen und AI-Anwendungen sowie Schaffung der dazu notwendigen Grundlagen gemeinsam mit der IT
• Sicherstellung von Best Practices bei der Operationalisierung, Erfolgsmessung und Weiterentwicklung von AI-Anwendungen (MLOps)
• Aktives Stakeholdermanagement und Kommunikation im Team, gegenüber Stakeholdern und dem Management
  

 
Weshalb dir das gelingt:

• Neben mehreren Jahren Berufserfahrung im Bereich Data Science bist versiert in den Programmiersprachen Python und SQL und hast auch Erfahrung im Einsatz generativer Künstlicher Intelligenz
• Du verfügst über einen (Fach-)Hochschulabschluss mit naturwissenschaftlichem oder technischem Schwerpunkt und besitzt dadurch gute Kenntnisse über Machine-Learning-Algorithmen
• Durch deine starken Kommunikationsfähigkeiten und deine Freude an Konzeptionellem sowie an der fachlichen Führung gelingt dir die erfolgreiche Positionierung und Förderung von Data Science-Vorhaben sowie des datengetriebenen Denkens im Allgemeinen
• Deine Erfahrung in der Leitung und Steuerung von Projekten im agilen Umfeld erlaubt dir eine umsichtige und pragmatische Steuerung der Data Science Vorhaben in interdisziplinären Teams
• Du bist vertraut mit den gängigen Cloud-Plattformen (von Vorteil GCP) und bringst Erfahrung in der Operationalisierung von Machine-Learning-Anwendungen (MLOps) mit, und kommunizierst zudem mündlich wie schriftlich fliessend auf Deutsch
  

Worauf du zählen kannst:

Mit über 800'000 zufriedenen Kundinnen und Kunden gehört Sanitas zu den grössten Krankenversicherungen der Schweiz. In einem modernen und flexiblen Arbeitsumfeld entwickelst du dabei deine Fähigkeiten weiter.

Zu unseren fortschrittlichen Arbeitsbedingungen zählen unter anderem:

• Flexibles Jahresarbeitszeitmodell mit mindestens 5 Wochen Ferien
• Modernen Büros an urbanen Standorten
• Grosszügige Regelung für das Arbeiten im Home Office
• Beteiligung am Krankenversicherungspaket
• Beiträge an die Pensionskasse deutlich über dem gesetzlichen Minimum
• Zukunftsweisende Fragestellungen und ein breites Angebot an Aus- und Weiterbildungen
  

 
Hast du Fragen? Unser HR Team ist für dich da.

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