Data Scientist

Company:
Location: 20097 San Donato Milanese

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Snam è una delle principali società di infrastrutture energetiche al mondo e una delle maggiori aziende quotate italiane per capitalizzazione.

Grazie a una rete sostenibile e tecnologicamente avanzata, garantisce la sicurezza degli approvvigionamenti e abilita la transizione energetica. Oltre che in Italia opera, attraverso consociate, in Albania (AGSCo), Austria (TAG, GCA), Emirati Arabi Uniti (ADNOC Gas Pipelines), Francia (Teréga), Grecia (DESFA) e Regno Unito (Interconnector UK) e ha recentemente avviato l’attività anche in Cina e India. È, inoltre, uno dei principali azionisti di TAP (Trans Adriatic Pipeline).

Prima in Europa per estensione della rete di trasporto (oltre 41.000 km, comprese le attività internazionali) e capacità di stoccaggio di gas naturale (circa 20 miliardi di metri cubi, comprese le attività internazionali), Snam è anche tra i principali operatori continentali nella rigassificazione, attraverso il terminale di Panigaglia (GNL Italia) e le quote negli impianti di Livorno (OLT) e Rovigo (Adriatic LNG) in Italia e di Revithoussa (DESFA) in Grecia.

Nel proprio piano strategico 2020-2024, Snam prevede investimenti in crescita a 7,4 miliardi di euro e un impegno rafforzato nelle attività della transizione energetica: biometano (Snam4Environment), efficienza energetica (Renovit), mobilità sostenibile (Snam4Mobility) e idrogeno. Snam opera inoltre nella forestazione (Arbolia) e si è posta l’obiettivo di raggiungere la neutralità carbonica (Scope 1 e Scope 2) entro il 2040.

Il modello di business dell’azienda si basa sulla crescita sostenibile, la trasparenza, la valorizzazione dei talenti e delle diversità, la tutela e lo sviluppo sociale dei territori anche attraverso le iniziative di Fondazione Snam.


Data Scientist


Vuoi essere parte di una rete che unisce e sostiene?


Nell’ambito della Direzione Digital Transformation & Technology che si occupa di raccolta e gestione della domanda in ambito Data Science & Machine Learning; definizione, ideazione, preparazione dati ed implementazione di progetti e algoritmi; stiamo cercando una brillante risorsa che, a supporto del team “Artificial Intelligence, Machine Learning & Automation” si occuperà principalmente di:


  • Supportare il manager del team “Data Science & Machine Learning” nell’identificare come sfruttare i dati aziendali per generare valore per il business
  • Sviluppare modelli di Machine Learning e algoritmi ad-hoc per realizzare soluzioni di Forecasting, Natural Language Processing, Computer Vision.
  • Attività di Data Analytics & Insights allo scopo di estrarre informazioni utili al miglioramento continuo dei processi di business.
  • Sviluppare processi e strumenti per monitorare e analizzare le prestazioni e l’accuratezza dei modelli e delle soluzioni realizzate.

Must have


  • Esperienza di almeno 3 anni nel ruolo di Data Scientist
  • Esperienza nell’implementazione di modelli di Advanced Analytics: in ambito industriale, universitario)
  • Esperienza in almeno uno tra i seguenti ambiti: Forecasting and Optimization, Natural Language Processing, Computer Vision
  • Laurea in: Informatica, Matematica, Statistica, Ingegneria
  • Ottima conoscenza ed esperienza di programmazione di almeno uno dei seguenti linguaggi: Python, SAS, SQL
  • Buona conoscenza dei fondamenti di Data Mining e Data Exploration
  • Buona conoscenza dei fondamenti di Machine Learning e dei principali algoritmi:clustering, decision tree learning, deep learning…
  • Buona conoscenza di tecniche statistiche come: classification, regression, statistic tests
  • Ottima conoscenza della lingua inglese

Nice to have


  • Certificazioni SAS, Azure Machine Learning
  • Partecipazione a competizioni: Kaggle, Hackathon…
  • Conoscenza del linguaggio R

Soft Skills


  • Ottime capacità analitiche e di problem-solving
  • Ottime capacità di lavorare in team e di organizzazione autonoma del proprio lavoro
  • Buone capacità relazionali e comunicative

Ci impegniamo a creare un ambiente sicuro e inclusivo, basato sul rispetto reciproco e la valorizzazione delle diversità, offrendo pari opportunità di lavoro a tutti i candidati qualificati.

In generale, i candidati, il cui profilo è in linea con la posizione aperta, saranno contattati e riceveranno un feedback nel giro di 2/3 mesi.

Verranno accettate soltanto le candidature effettuate tramite il portale Carriere Snam. Per ulteriori informazioni è possibile contattare carriere@snam.it tel +39 02.3703.1


Sede di Lavoro: SAN DONATO MILANESE
Paese: IT
Tipologia Contrattuale:
Funzione: DIGITAL TRANSFORMATION & TECHNOLOGY
Esperienza professionale: 1 - 3 anni


Segmento professionale: Scientific, Scientist, Pipeline, Engineering, Science, Energy

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