SYAGE

Data Engineer Cloud Aws (H/F)

Job description

Vous avez idéalement un bac+5, au moins 3 ans d’expérience sur un poste similaire et une bonne connaissance de AWSCompétences techniques attendues :Data Engineering : connaissance des concepts de datalake / data warehouse / lake house niveau utilisateur sur Apache Spark (PySpark), Pandas, Apache Airflow ou équivalent outil de workflowCloud Computing sur AWS :A minima une certification de niveau Professional parmi Solutions Architect Professionnal ou DevOps ProfessionnalSoftware Development au moins un langage majeur maîtrisé parfaitement parmi C, C++, ou PythonEnvironnement de travail : Linux ou MacOs être de niveau admin sur son poste de travail; Bash scripts, Shell scripts ; maîtrise d’un éditeur de texte pour le développementContainers : notions et compréhension générale + différences avec les VM (Docker, Kubernetes )DevOps : compréhension des principes CI/CD, tests unitaires, d’intégration, déploiements + utilisation d’outils tels que GitHub actions, JenkinsDatabases : niveau utilisation SQL création et utilisation de requêtes ; niveau conception NoSQL(DynamoDB). Compréhension des différences entre les 2 notions.Networking foundations : notions IP, subnets, routage, gateway, VPN,Version controls systems : utilisation régulière de Git Des connaissances en datascience sont un plus :Connaissances sur les algorithmes de ML / deep learning : tensorflow, pytorch, keras, algos de régression / clusteringConnaissance et utilisation des environnements AWS Sagemaker, QuicksightQualités humaines requises :-Curiosité-Envie d’apprendre et humilité-Capacité à travailler en autonomie Habilité à travailler en mode collaboratif via les outils numériques (Slack, visio, )

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