Data Engineer (H/F)

Company:
Location: Paris (75)

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Kisio leader de la « Responsive Locomotion », (650 collaborateurs – 60 M€ de CA) propose une approche 360° des projets de mobilité, pour mieux relier les hommes et les territoires. Acteur agile et innovant, Kisio place le client au cœur de ses préoccupations quotidiennes au travers 3 expertises : Etudes & Conseil, Solutions Digitales, Services de Mobilité. Kisio Etudes & Conseil, le premier cabinet conseil français spécialiste de la mobilité voyageur, apporte à la fois l’innovation et la maîtrise de la culture des acteurs historiques de la mobilité voyageur, à travers une écoute précise des besoins clients. Notre objectif, rendre la mobilité intégrée, connectée, personnalisée et durable.

Votre mission :
Au sein de son entité Kisio Etudes & Conseil, l’entité Data de notre Practice Analysis accompagne ses clients (Keolis, SNCF, Collectivités…) sur différents projets de valorisation et de croisements de la donnée. Aussi, nous recherchons à renforcer notre équipe de Consultants Data (data engineer, data scientist, web developer, UX/UI, géomaticiens, chargés d’études, chefs de projet) par un(e) Ingénieur(e) Data.

Vous interviendrez principalement sur des projets visant à développer des solutions de croisement de différents systèmes d’informations. Quelques exemples :
  • Mesurer les causalités des avances/retards sur les lignes de transport en commun d’un réseau en croisant les données d’exploitation, les données de congestion, les données de travaux…
  • Comprendre la répartition de la fraude sur un réseau en croisant les données de billettique, les données de contrôles, les données de cellules de comptage, …
  • Fournir un reporting de suivi budgétaire en croisant les données de budget, les données d’exploitation de service, les productions kilométriques, …
Ces projets ont des objectifs opérationnels et sont développées en co-construction avec les clients métiers sur des environnements agiles de restitution de l’information. Vous interagissez avec différents acteurs : le chef de projet qui coordonne la mission, le client qui spécifie ses attentes fonctionnelles, l’architecte IT qui met à disposition les solutions technologiques. Chaque projet suivra les grandes étapes suivantes :
  • Recueil et cadrage des besoins,
  • Acquisition des données sources
  • Développements itératifs (intégration, analytics, visualisation)
  • Recette en continu
  • Déploiement de versions
Vous interviendrez sur ces missions avec d’autres experts (data ou métier) de nos équipes. Vous saurez être pro-actif et force de proposition technique ou fonctionnelle. Au quotidien, vous prendrez part aux différentes étapes de valorisation de la donnée (de l’intégration à la datavisualisation). Vous aurez une composante principale sur la définition de modèles de données efficients et à l’intégration automatisée et optimisée des données dans ce modèle de donnée.

Le poste est ouvert à Paris. Des déplacements chez nos clients peuvent être à prévoir.

Profil recherché :
Vous êtes issu(e) d’une formation d’école d’ingénieur ou universitaire avec une spécialisation en Data (Science, Informatique, Développement). Vous justifiez d’une première expérience dans la Data.
Une expérience sur des problématiques de mobilité n’est pas un pré-requis. Un intérêt pour le secteur est toutefois attendu.

Vous vous retrouvez dans la maîtrise de plusieurs des compétences listées ci-dessous :
  • Les environnements de développement de Microsoft Azure
  • Les bases de données : modèle de données / indexation / clés
  • L’intégration ETL : Talend / DataFactory
  • Les langages de programmation : SQL, Python, js, php…
L’anglais – a minima technique - est requis pour ce poste.

Vous avez une posture « conseil » avec des qualités telles que : créativité, implication, bienveillance, agilité, autonomie, aisance orale / écrite.

Dans un secteur en pleine mutation, vous avez le goût pour les échanges et la proposition de nouvelles solutions. Votre proactivité est reconnue et saura s’épanouir au sein de l’environnement Kisio. Vous travaillerez en proximité avec les membres de l’équipe Data mais également les consultants des autres

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