Job description
Experis, brand di ManpowerGroup presente in 54 paesi, grazie ai servizi integrati di Consulenza IT&Technology, Resourcing di professionisti specializzati, sviluppo di Career & Skills con Experis Academy, è il technical partner ideale per ogni azienda che necessita di realizzare progetti in ambito Cyber Security, Business Transformation, Cloud & Infrastructure, Enterprise Applications e Digital Workspace.
Il nostro cliente è una primaria realtà multinazionale Oil&Gas e ci ha incaricato di ricercare una figura di Data Scientist con una prima esperienza nel ruolo.
La persona opererà nel Team AI e Machine Learning, all’interno del dipartimento di Digital Transformation, per definire, ideare, preparare dati e implementare algoritmi e progetti. Nello specifico le mansioni sono:
- Supporto al Data Science & Machine Learning Manager nell'identificare come sfruttare i dati aziendali per generare valore in termini di business;
- Sviluppo di modelli di Machine Learning e algoritmi ad-hoc per creare soluzioni di Forecasting, Natural Language Processing, Computer, Vision;
- Attività di Data Analytics & Insights al fine di estrarre informazioni utili al miglioramento continuo dei processi aziendali;
- Sviluppo di processi e strumenti per monitorare e analizzare le prestazioni e l'accuratezza dei modelli e delle soluzioni implementate.
Requisiti richiesti:
- Laurea in Informatica, Matematica, Statistica, Ingegneria;
- Indicativamente 2-3 anni di esperienza come Data Scientist;
- Esperienza nell’implementazione di modelli di Advanced Analytics (ambito industriale o universitario/accademico);
- Esperienza in almeno una delle seguenti aree: Forecasting e Optimization, Natural Language Processing, Computer Vision;
- Solida conoscenza di SAS o Python ed SQL;
- Competenze in ambito Data Mining e Data Exploration;
- Buona comprensione dei fondamenti del Machine Learning e degli algoritmi principali: clustering, decision tree learning, deep learning;
- Buona conoscenza di tecniche statistiche quali classification, regression, statistic tests;
- Inglese fluente (almeno un reale B2 parlato e scritto).
Costituiscono requisito preferenziale:
- Certificazioni Azure Machine Learning e/o SAS;
- Partecipazione a competizioni quali Kaggle, Hackathon;
- Conoscenza del linguaggio R.
Completano il profilo:
- Approccio analitico e attitudine al problem-solving;
- Attitudine al lavoro in team;
- Autonomia nell’organizzazione del proprio lavoro;
- Buone doti comunicative per relazionarsi con colleghi e i vari attori coinvolti.
Sede di assunzione: Milano
Tipologia contrattuale: Assunzione Diretta con contratto a tempo indeterminato con CCNL Petrolio ed Energia.
L’offerta prevede lavoro ibrido, venerdì di 5 ore lavorative, accesso alla mensa aziendale quando si è in sede e buoni pasto se da remoto, assicurazione sanitaria integrativa.
