Senior Data Scientist - Next Best Analytics Hub (w...

Die Mercedes-Benz Group AG ist eines der erfolgreichsten Automobilunternehmen der Welt. Mit der Mercedes-Benz AG und den Geschäftsfeldern Mercedes-Benz Cars, Mercedes-Benz Vans und Mercedes-Benz Mobility AG, gehört der Fahrzeughersteller zu den größten und erfolgreichsten Anbietern von Premium-Pkw.

Unsere Abteilung, Digital Sales Analytics, ist verantwortlich für die Entwicklung von Datenprodukten im digitalen Marketing und Vertrieb mit dem Ziel, zusätzlichen Umsatz zu generieren und Gewinne zu steigern. Aktuelle Datenprodukte sind zum Beispiel „Repurchase Date & Next Best Offer“ und „Upsell Recommender“. Außerdem leisten wir einen wichtigen Beitrag dazu, eine datengesteuerte Kultur im gesamten Unternehmen voranzutreiben.

• Unser NBx Team besteht aus 15+ hochmotivierten, sympathischen Kolleg*innen, die sich auf deine Unterstützung freuen
  
• Für die Entwicklung unserer Produkte arbeiten wir über Bereichsgrenzen (IT / MS) hinweg agil mit Kolleg*innen aus aller Welt zusammen. Dafür nutzen wir u.a. Kanban und OKRs
  
• Wir arbeiten mit modernsten Technologien im Bereich Data Science und Data Engineering, insbesondere mit der Microsoft Azure Cloud
  
• Regelmäßig mobil zu arbeiten, ist für uns selbstverständlich
  

• Du unterstützt die Fachbereiche bei der Wertschöpfung und Monetarisierung von datenbasierten Lösungen
  
• Du identifizierst notwendige Daten und bist verantwortlich für Datenerfassung und -exploration, einschließlich Datenharmonisierung und Aufbereitung für interne und externe Partner
  
• Du identifizierst und implementierst relevante Use Cases mit Kundenmehrwert
  
• Du integrierst Analyseergebnissen und Vorhersagen in relevante Kanäle und Anwendungen
  
• Du arbeitest eng mit den regionalen Teams zusammen und unterstützt internationale Rollouts von Analytics-Lösungen
  
• Du steuerst externe und interne Projektmitarbeiter*innen

Idealerweise bringst Du Folgendes mit:

• Abgeschlossenes Studium oder Promotion in Mathematik, Physik, Statistik, Ingenieurwesen oder Wirtschaftswissenschaften und/oder +5 Jahre gleichwertige Berufserfahrung als Data Scientist
  
• Umfassende Erfahrung im Umgang mit SQL und Skriptsprachen wie R, Python und Scala
  
• Tiefgehendes Verständnis von Machine Learning Modellen, deren mathematischen Grundlagen sowie praktische Erfahrung mit deren Entwicklung
  
• Idealerweise Erfahrung mit Cloud Technologien, insbesondere Microsoft Azure Cloud
  
• Gutes Verständnis von Marketing- und Vertriebsprozessen, insbesondere im digitalen Marketing und/oder im Automobilbereich und Erfahrung mit Analytics in diesem Bereich
  
• Verhandlungssichere Deutsch- und Englischkenntnisse
  
• Analytisches Denkvermögen und eigenverantwortliches Arbeiten
  
• Teamfähigkeit und Problemlösungskompetenz