Job description
smartclip ist die Adtech-Entwicklungseinheit der RTL Group – Europas führender Free-TV Sendergruppe. Unsere proprietäre Werbetechnologie ist auf die spezifischen Bedürfnisse von europäischen Sendern und Publishern zugeschnitten und bietet intelligente Vermarktungs- und Monetarisierungsstrategien für unterschiedlichste Medienunternehmen. Wir stellen die innovativsten Videowerbeerlebnisse für In-Stream, Out-Stream, Connected TV, Addressable TV und Gaming bereit und ermöglichen Markeninhabern echte geräteübergreifende Storytelling-Anlässe. Die Media Sales Division von smartclip wird mit RTL AdConnect und G&J iMS zu einem internationalen Advertising Sales Champion RTL AdAlliance fusionieren. smartclip wird sich fortan ausschließlich auf die Entwicklung von Technologie fokussieren.
smartclip hat seinen Hauptsitz in Hamburg und verfügt über Büros in Berlin, München, Düsseldorf, Köln, Gütersloh, Stockholm, Oslo, Helsinki, Amsterdam, Mailand und Rom.
Weitere Informationen finden Sie auf www.smartclip.tv sowie auf Twitter und LinkedIn.
Deine Rolle
Hast du jahrelange Erfahrungen im Bereich Data Engineering sammeln können? Dann suchen wir genau dich.
Wolltest du schon immer mal mit wirklich großen Datenmengen arbeiten? Wir erfassen mehrere TB pro Tag.
Hast du Interesse daran die neuesten Datenverarbeitungstechnologien auszuprobieren? Apache Spark, Trino, Flowman und Delta Lake kommen bei uns zum Einsatz.
Magst du OpenSource-Software? Closed Source oder Microsoft wirst du bei uns nicht finden.
Ist für dich Test Driven Development auch der einzig richtige Ansatz? Dann bist du bei smartclip genau richtig!
Deine Position in unserem Team
- Aktive Planung, Konzeption und Implementierung skalierbarer Backend-Lösungen für Big Data-Anwendungen
- Pflege und kontinuierliche Verbesserung der Data Aggregation-Pipeline (Werbeauslieferungsdaten), die hauptsächlich auf Spark/Scala und Hadoop basieren
- Aufbau und Pflege von Systemen zur Verarbeitung großer Datenmengen
- Testautomatisierung für vorhandene und neue Funktionalitäten
Dein Profil
- Berufserfahrung im Bereich Data Engineering
- Kenntnisse im Bereich Software Engineering und Software-Testing
- Erfahrungen im Umgang mit Scala/Java, ETL und/oder mit Big Data (Spark / Hadoop etc.)
- Fokus auf Effizienz und Qualität
- Hands-on Mentalität
- Gute Deutsch- und Englischkenntnisse
Deine Vorteile
- Unser Ansatz: Wir werden von spannenden Projekten angetrieben, die Freiraum für persönliche Gestaltungs- und Entwicklungsmöglichkeiten bieten. Wir sind stolz darauf, die neuesten Technologien einzusetzen, um an der Spitze zu bleiben, darunter Node.js, C++, Java, Scala, Python, SQL, TypeScript, JavaScript, React, Docker, Kubernetes, AWS, Google Cloud und viele mehr.
- Tools & Ausrüstung: Wir versorgen dich mit State-of-the-Art Equipment. Egal, ob du Mac, Linux oder ein bestimmtes Tool bevorzugst, du wirst Zugang zu erstklassiger Ausrüstung und modernsten Tools und Programmen erhalten.
- Flexible Arbeitsumgebung: Von der Möglichkeit, remote zu arbeiten, über einen auf dem “honour system-based” Ansatz für die Arbeitszeiten bis hin zu Smart Fridays - unserer neuesten Option für eine viertägige Arbeitswoche - wissen wir, wie wichtig Flexibilität ist.
- Kontinuierliche Entwicklung: Die Investition in dein Wachstum ist für uns von höchster Priorität. Wir bieten vielfältige Weiterbildungsmöglichkeiten durch Udacity, Coursera, Hackathons, Konferenzen sowie persönliche und berufliche Coachings und Trainings.
- Was wir dir darüber hinaus bieten: Wir kümmern uns um unsere Mitarbeiter. Deshalb bieten wir attraktive Sozialleistungen wie Zuschüsse zum Deutschland-Ticket und JobRad, vergünstigte Fitnesspakete mit dem Urban Sports Club, ein kostenloses RTL+ Premium-Abonnement, Vergünstigungen durch Corporate Benefits, erlebnisreiche Firmenevents und vieles mehr.
Werde Teil unseres hochmotivierten Teams, das die gemeinsame Leidenschaft für digitale Prozesse verbindet!
Klingt spannend?
Dann sollten wir uns kennenlernen! Lade bitte deinen CV hoch.
smartclip ist bestrebt, ein diverses und inklusives Umfeld zu schaffen. Alle qualifizierten Bewerber*innen werden für die Anstellung in Erwägung gezogen, unabhängig von Ethnizität, Nationalität, Alter, Geschlecht, Geschlechtsidentität, Religion, sexueller Orientierung, Behinderung, oder anderen diversen Eigenschaften.
