DATA ENGINEER / MACHINE LEARNING ENGINEER (M/W/D)

Company:
Location: 70839 Gerlingen

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Darauf kannst Du Dich freuen:


  • Du entwirfst und entwickelst Machine Learning Systeme für Streaming und Batch-Applikationen im Bereich Predictive Analytics
  • Du verantwortest die Integration von Daten-/ETL-Pipelines bis hin zur Bereitstellung der Ergebnisse innerhalb bestehender IT-Systeme
  • Du arbeitest souverän mit modernen Cloud Komponenten und Architekturkonzepten (AWS, Azure oder GCloud)
  • Du interpretierst Rohdaten aus den einzelnen Anwendungen und stellst diese performant für unterschiedliche Datenprojekte zur Verfügung
  • Dabei stellst Du sicher, dass unser Code den Standards entspricht und entwickelst diese Standards konsequent weiter
  • Du hast nicht nur die Systementwicklung im Auge, sondern auch die Qualität der Arbeitsergebnisse aus dem Data Science und kannst diese automatisiert an ausführende Systeme weitergeben
  • Gemeinsam mit Deinen Kollegen konzipierst Du Lösungen für komplexe Problemstellungen für KI-Anwendungen im Marketing
  • Im Kontakt mit Kunden und Kollegen aus dem Consulting und anderen Fachbereichen erläuterst du Deine Lösungen und machst diese auch für Nicht-Experten zugänglich


Das bringst Du mit:


  • Fundierte technische Ausbildung: Hochschulabschluss der Fachrichtung Informatik, Mathematik oder vergleichbare Qualifikation
  • Mindestens 3 Jahre Berufserfahrung in einem vergleichbaren Tätigkeitsfeld, gerne auch mit Promotion
  • Erfahrungen mit den folgenden Programmiersprachen: Python, PySpark, Java, Scala und SQL sowie im Einsatz von Machine Learning Verfahren (insb. Deep Learning)
  • Fundierte Kenntnisse mit Big Data Technologien (Hadoop, Apache Spark, Hive) und beim Aufsetzen und Betreiben von Big Data ETL Strecken
  • Neugier und Interesse an Anwendungsfeldern der künstlichen Intelligenz gepaart mit einer schnellen Auffassungsgabe und einer hohen Lernbereitschaft
  • Sehr gute Kommunikationsfähigkeit: technische Sachverhalte einfach erklären und auf den Punkt bringen ist eine Deiner Stärken
  • Sehr gute Deutsch- und Englischkenntnisse in Wort und Schrift (mind. C1)


Diese Vielfalt erlebst Du bei uns:

  • Ein wertschätzendes Arbeitsumfeld, kurze Entscheidungswege
  • Einen unbefristeten Arbeitsvertrag, viel Gestaltungsspielraum
  • Ein breiter Open-Source-Stack (Python, Kubernetes, Spark, Docker, Java)
  • Einarbeitung mit „Buddy-Programm“, persönliche und fachliche Weiterentwicklung
  • Zuschuss zur betriebl. Altersvorsorge & Bahn, monatlicher Gutschein (Tanken, Shoppen)
  • Freie Wahl des Smartphones (iOS, Android), kostenlose Getränke & Obst, coole Teamevents
  • Ein familienfreundlicher Arbeitsplatz (flexible Arbeitszeiten, Home-Office, 30 Tage Urlaub)

Neugierig geworden? Wir freuen uns auf Deine aussagekräftige Online-Bewerbung. Ganz unkompliziert – mit nur ein paar Klicks. Gerne kannst Du auch Dein GitHub Profil mit uns teilen.

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