Sia Partners

Consultant(e) Data Engineer

Job description

Sia Partners recrute un(e) Consultant(e)Data Engineer pour accompagner le développement des activités de la Business Unit Data Science.

Vous rejoindrez l’équipe Heka récemment constituée. Cette équipea pour mission de concevoir et mettre place des solutions logicielles performantes hébergées sur des infrastructures cloud scalables et sécurisées pour nos projets clients Data Science, nos produits Heka Data Science ainsi que notre solution d’accélération des projets Data Science.

Notre accélérateur interne pour nos projets Data Science est constitué d’un framework de développement, d’un service automatisé d’intégration & déploiement continu, et d’un service d’hébergement & monitoring des plateformes de chaque projet. Au sein de l’équipe Heka, vous contribuerez activement aux choix technologiques, d’architectures et de gouvernance pour faire face aux enjeux à venir de mise à l’échelle.

Vous serez également amené(e) à participer aux produits Heka et missions Data Science de Sia Partners chez nos clients au côté de nos consultants Data Scientists que vous accompagnerez dans leurs challenges techniques et l’application des bonnes pratiques de développement logiciel.

Les travaux couvriront les thèmes suivants :

  • Services Cloudchez GCP, AWS et Azure: choix d'architecture, utilisation de services de stockage & calcul, suivi et optimisation des coûts, gestion des rôles, Infrastructure as Code
  • Docker et Kubernetes: containerisation & orchestration d'applications, gestion de clusters K8s adaptés à des workloads de Data Science
  • Programmation en python: développement d'outils exécutés côté serveur (traitement de données en masse, serveur API REST, authentification, ...)
  • CI/CD: gestion de l'intégration et du déploiement continu de nos applications et de nos plateformes internes, appui au déploiement de projets Data Science chez nos clients
  • Pipelines de données: développement de scripts d’ETL dans des environnements Big Data
  • Infrastructures & Services adaptés au Machine Learning: veille technologique et mise en place de solutions utiles aux Data Scientists dans l'apprentissage et la mise à disposition de leurs modèles ML.

Qualifications

Diplômé(e) d'uneformation en École d'Ingénieurou d'uneformation de haut niveau dans le domaine des technologies de l’informationet vous justifiez idéalement d'une première expérience en Data, DevOps, Cloud ou Software Engineering.

Vous disposez d'unbon niveau en Pythonet possédez des bases solides dans d’autres langages. Vous maitrisezau moins un SGBD SQL(idéalement PostgreSQL) etidéalement noSQL(idéalement MongoDB).

Idéalement, vous êtes déjà familier(e) avecau moins une plateforme de services Cloud(GCP, AWS, Azure) avec une expérience mêlant différents services au sein d'unmême projet. Dans le cas inverse, vous avez une forte appétence pour monter en compétence sur ces sujets.

Vous êtesà l'aise dans l'utilisation de Docker, l'automatisation de pipelines CI/CDet avez uneforte appétence pour monter en compétence sur Kubernetessi vous n’avez pas encore d’expérience sur cette solution.

Vous vous inscrivez dans laCulture DevOps: prise en charge du cycle de vie du code, du développement jusqu’au déploiement et maintien des applications (une maitrise de l'écosystème Gitlab-CEest un plus). Vous êtes également familier(e) avec des concepts et outils de Infrastructure as Code (idéalement Terraform).

Vous êtessensible aux problématiques de sécuritéet avez de l'expérience dans lamiseen place desolutions de protection d’applications(gestion de certificats, sécurisation HTTPS, authentification OAuth2, gestion des credentials)

Vous êtes animé(e) d’unecuriosité naturelle à suivre activement l’évolution du secteuravec des convictions fortes sur les technologies du moment. Vous êtes proactif(ve) et capable de monter en compétence rapidement sur une nouvelle technologie aussi bien en équipe qu’en autonomie.

Vous souhaitez vous impliquer et prendre rapidement des responsabilités sur des missions à forte valeur ajoutée au sein d’une structure dynamique.

Vous êtes doté(e) d’une capacité à travailler en équipe, d’une ouverture d’esprit, d’un sens de l’analyse et vous souhaitez rejoindre un environnement professionnel motivant où vous partagerez nos valeurs que sont l’excellence, l’entrepreneuriat, l’innovation, la culture du partage, la bienveillance, l’équilibre vie personnelle / vie professionnelle.

Français etanglais professionnel courantindispensable.



Informations supplémentaires

Poste basé en plein coeur de Paris (métro GeorgeV).

Pour plus d'information sur notre practice Data Science, consultez notre showroom de bots :https://datascience.sia-partners.com/fr et notre site Heka: https://heka.sia-partners.com/

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