Data Scientist #HeyMercedes Voice Assistant (w/m/d...

Willkommen bei #HeyMercedes!

Du bist Softwareentwickler*in und wolltest schon immer Produkte mit Impact und Sichtbarkeit entwickeln, die auch in den Medien großes Echo erzeugen?
Für Dich sind Sprachassistenten wie Alexa und Siri hilfreiche Werkzeuge und Du meisterst gemeinsam den Alltag mit ihnen?
DevOps, Scrum, Python und Künstliche Intelligenz sind Dir bekannte Begriffe?
Du hast eine Leidenschaft für die Automobile Mobilität der Zukunft und freust Dich darauf gemeinsam mit uns die digitale Transformation mitzugestalten?

Dann werde Teil unseres Teams und setze mit uns unsere Erfolgsgeschichte des preisgekrönten, innovativen Sprachassistenten von Mercedes-Benz fort!

Wir entwickeln #HeyMercedes vom Entwicklungssitz in Sindelfingen aus zusammen mit unseren Hubs im Silicon Valley, Berlin und Peking. Dabei Entwerfen wir die wohl direkteste, emotionalste Schnittstelle zwischen unseren Kunden und der Marke Mercedes-Benz.

Im Team Speech Technology sind wir verantwortlich für die Entwicklung neuer Cloud-gesteuerter Sprachdomänen (wie Smart Home, Entertainment, Wissen...), zentraler Plattform-Enabler, Data Analytics und Dialogforschung.

Als Mitglied des Teams arbeitest Du mit außergewöhnlichen Softwareentwicklern, Data- und Research Scientists sowie UI/UX-Designern zusammen, um komplexe Softwareanwendungen, Tools und Systeme rund um #HeyMercedes zu entwerfen, zu implementieren, zu testen, zu starten, zu dokumentieren und zu warten. Du lernst eine Vielzahl modernster Technologien und Entwicklungsprozesse rund um Sprachassistenten und entwickelst umfassende Kompetenzen wie Führung, Kommunikation, Softwaredesign und effektives Projektmanagement.

Deine Aufgaben im Detail:

• Gewährleistung der Datenqualität in allen Phasen der Verarbeitung, einschließlich Bereichen wie Datenbeschaffung/ -sammlung, Normalisierung, Transformation, sprachübergreifende Ausrichtung/Mapping, Anonymisierung, usw.
  
• Pflege und Weiterentwicklung unserer Sprachdatenpipeline durch die Erstellung von hochwertigem Code
  
• Einbringen von eigenen Ideen und Visionen, um unseren Voice Assistant in ein Produkt zu verwandeln, das mit Deinem Know-how in Machine Learning und Data Science wirklich datengetrieben ist
  
• Anwenden von Machine Learning-Ansätzen, um Text- und Metadaten zu kombinieren, zu cleanen und zur Verfügung zu stellen
  
• Kooperation mit Data Scientists aus verwandten Bereichen, um neue Business Proposals zu generieren
  
• Sicherstellung der Umsetzung der höchsten Data Compliance-Standards gemäß den DSGVO-Rechtsvorschriften und den Konzernrichtlinien
  
• Durchführen von Reporting als Basis für datengetriebene Entwicklung
  
• Kontinuierliche Evaluation von Datenanalyse-Tools und -Prozessen und Anbieten von effizienten, hochwertigen und skalierbaren Lösungen
  
• Abstimmung und Kooperation mit Projektteammitgliedern, Anwendungsentwicklungsingenieuren und QS-Teams im Rahmen der Realisierung der Projektergebnisse

Folgendes bringst Du mit:

• Abgeschlossenes Studium in Informatik, Informatik oder Informations-/Kommunikationstechnik
  
• Mehrjährige Berufserfahrung in der Computational Linguistics (mit dem Schwerpunkt Natural Language Processing), angewandtem Machine Learning und Data Analytics
  
• Relevante Erfahrungen in mindestens einer relevanten Programmiersprache (z.B. Java/Springboot, Go, Python, Pyspark, NodeJS)
  
• Kenntnisse von Azure DevOps und/oder Azure Databricks und Erfahrung in agilen Arbeitswelten ist ein Pluspunkt
  
• Internationale Erfahrung / interkulturelle Erfahrung wünschenswert
  
• Fließend in Englisch und Deutsch
  
• Hervorragende analytische Fähigkeiten sowie unabhängiger, strukturierter und zielgerichteter Arbeitsmodus
  
• Team- und Konfliktfähigkeit, strategisches und innovatives Denken
  
• Hohe analytische und konzeptionelle Fähigkeiten
  
• Starke Zielorientierung mit hohem Maß an Eigeninitiative und Motivation
  
• Hohe Affinität für Sprachassistenten wie HeyMercedes, Siri, Alexa, Google
  
• Begeisterung für die Automobile Mobilität der Zukunft
  
• Bereitschaft und idealerweise erste Erfahrungen in der interkulturellen Zusammenarbeit
  
• Reisebereitschaft, mit gelegentlichen weltweiten Einsätzen