Data engineer H/F

Niveau d’expérience : 2-5 ans

Disponibilité : ASAP

Type de contrat : CDI

Présentation de la société :

Créée en décembre 2011, KLANIK a bâti son succès sur son approche Consultant Centric
récompensée par de nombreux prix, nous définissant ainsi comme une entreprise où il fait bon
travailler. Ce modèle se matérialise par des programmes inédits de développement personnel et
professionnel :

• Act’In Klanik : catalogue de rôles et responsabilités au sein de la société
• Knowledge Center : université interne de formations
• Korner : incubateur de start-ups

Aujourd’hui KLANIK renforce son positionnement technologique autour de 4 pôles d’expertise

• Software
• DevOps & Cloud
• Big Data & IA
• Cybersécurité

Ces pôles sont structurés en communautés de pratiques, au sein desquelles nos collaborateurs
bénéficient à la fois d’un parcours professionnel renforcé et d’une intelligence collective à laquelle ils
participent activement.

En tant que société de conseil, avec un positionnement global et des expertises ciblées, nous
intervenons sur des projets de grande envergure soutenant la transformation digitale d’acteurs
majeurs nationaux et internationaux.

Rejoindre KLANIK c’est participer à un projet commun avec plus de 300 personnalités atypiques
autour des valeurs de Partage, de Bienveillance et d’Exigence.

Nous recrutons actuellement 200 talents pour collaborer avec nos équipes. Retrouvez-nous en France
à Marseille, Montpellier, Sophia-Antipolis, Paris, Lyon et Lille ; mais aussi à Bruxelles, Monaco,
Montréal et Houston.

Descriptif du poste :

Nous recrutons un consultant data engineer pour accompagner notre client sur le développement et le maintien en condition opérationnel de son datalake.

Missions :

Vous aurez pour mission :

• De prendre en charge des tâches de développement sur des projets de build
• D’intervenir sur le maintien en condition opérationnelle du Datalake.

Ce Datalake s’appuie sur une architecture Cloud AWS (S3, Glue, ECS…)

Profil :

Vous avez à minima 2 ans d’expérience en tant que Data engineer dans un contexte similaire, ce qui veut dire que :

• Vous avez déjà travaillé dans un environnement AWS
• vous avez déjà utilisé les outils DevOps et déploiement automatisé : Jenkins, Ansible, Cloudformation, Git, Maven. Une connaissance de ces outils (particulièrement Git et Maven) est la bienvenue, mais pas un pré-requis.
• Vous maitrisez les technologies Big data :Spark (Scala), Docker et Java sont des compétences requises, (Python et Javascript sont un plus).

Ce poste est ouvert, à compétences égales, aux personnes en situation de handicap.

Référence de l'annonce : Data_EBE_LYO_0121