Data Scientist (w/m/d)

Company:
Location: 22769 Hamburg

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Komm an Bord und werde Teil eines der agilsten und innovativsten Technologie-Startups in Hamburg. Als Forschungs-SpinOff der Universität Hamburg erforschen und entwickeln wir innovative Caching-Algorithmen für Onlineshops, um unserer Vision Tag für Tag einen Stück näher zu kommen: Ein Web ohne spürbare Ladezeiten. Über unsere Teams hinweg sind wir nun fast 30 - davon über 80% Software-Entwickler & Nerds.

Aufgaben

  • Du arbeitest crossfunktional mit dem Data Engineering und dem Sales Engineering Team an explorativen Analysen sowie neuen Analyse-Tools
  • Schwerpunkt ist die Auswertung von Klickstrom-Daten (Real-User Monitoring) großer E-Commerce Webseiten inbesondere im Hinblick auf User Experience, Verhalten und Ladezeiten
  • Überführung von Ad-Hoc-Analysen in allgemein nutzbare Tools, Dashboards und Modelle
  • SQL-basierte Analysen und Drilldowns
  • Du arbeitest mit unserem Data Analytics Stack mit Tools wie Kibana, Athena/Presto, KDA/Flink, Kinesis, ElasticSearch, DataStudio, Jupyter, Sisu und hilfst bei dem Zusammenspiel und der Optimierung
  • Enge Zusammenarbeit und Austausch mit allen Entwicklungs-Teams
Qualifikation

  • Mindestens 1 - 2 Jahre Erfahrung im Data Science Bereich
  • Sehr gute SQL-Kenntnisse
  • Hohe Eigenverantwortung, planerisches Vorgehen, Kommunikationsfähigkeit, Entscheidungsfreudigkeit
  • Erfahrung mit Data Analytics im Web-Bereich
  • Grundverständnis für Machine Learning Methoden
  • Gute Programmierkenntnisse in beliebigen Sprachen
  • Optional: Kenntnisse in Tracking-Tools wie Google Analytics oder Adobe Analytics
  • Ob Informatik-Studium oder Quereinsteiger ist uns ganz egal
Benefits

Neben vielen Freiheiten und flachen Hierarchien bieten wir Dir ein schönes Büro mit riesiger Dachterrasse im Herzen des Schanzenviertels. Bei uns gibt es guten Kaffee, leckere Snacks, einen Kicker, tolle Teamevents und ein kostenloses Fitnessstudio im Erdgeschoss. Auch in Zukunft werden wir Home Office als Option beibehalten, so dass wir dir flexible Arbeitsmodelle anbieten können. Klingt gut?

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