Data Scientist

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Location: 75018 Paris

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Détails de l'annonce

Société

eGreen est une start-up dans le domaine de la transition énergétique. Nous avons développé un dispositif innovant de réduction des consommations d’énergie et d’eau pour les bâtiments tertiaires et résidentiels grâce à l’analyse des données de consommation et aux sciences du comportement.

Nous avons été lauréat de différents concours d’innovation et appels à projet, et avons le plaisir de travailler avec de nombreux clients pour les aider à réduire leur empreinte environnementale comme Veolia, Schneider-Electric, BNP Paribas, ou encore la ville de Paris et le Grand Annecy.


Nous sommes une petite équipe dynamique basée dans les locaux de Paris&Co dans le 18e, un incubateur de start-up avec son baby-foot et son toit terrasse ! (Bon actuellement nous sommes plus en télétravail que dans nos bureaux...)


Missions et activités

Intégré(e) au sein de l’équipe technique, tu auras en charge de trouver et développer différents modèles d’analyse de données et de prédictions en collaboration avec un chef de projet et un developpeur..


Nous disposons d’un très gros volume de données collecté depuis de longues années (comme de nombreuses données de consommation d’énergie et d’eau par exemple), l’objectif est de pouvoir développer des modèles statistiques et d’algorithmes de machine learning à partir de celles-ci.


Tes développements seront utilisés dans le cadre de l’amélioration de nos solutions digitales de réduction des consommations d’énergie et d’eau.


Profil recherché

Tu as une formation d’école d’ingénieur en informatique, ou de master spécialisé et tu aimes la data science, tu nous intéresses !

Pour info voici notre stack techno :

Front

  • React/Flux

Back

  • API : Python / Django (Django Rest Framework)

Autre

  • Docker / Kubernetes
  • Linux Debian Jessie
  • Nginx
  • Postgresql
  • MongoDB


Bon le code c’est important mais ça ne fait pas tout, une certaine fibre environnementale et entrepreneuriale sont nécessaires, on aimerait également bien recruter quelqu’un d’ouvert(e), de curieux(se) qui est dynamique, autonome, qui aime apprendre et avec des choses à raconter !

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