Data Scientist

Company:
Location: Canton of Neuchâtel

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Statistik zählt. Auch für Sie.
Sie interessieren sich für die Anwendung von Datenwissenschaft («Data Science») für das Gemeinwohl in der ganzen Schweiz («for public good»). Sie haben in den letzten Jahren datenwissenschaftliche Projekte im Rahmen eines kontinuierlichen Verbesserungszyklus in verschiedenen Bereichen durchgeführt.

Ihre Aufgaben

  • In fachlicher, technischer, organisatorischer, finanzieller und personeller Hinsicht die Abwicklungen von Dienstleistungsanfragen im Bereich der Datenwissenschaft leiten (Data Science Engineering)
  • Mit Dateningenieuren aus dem Dienst «Data & Methods Engineering» zusammenarbeiten, um neue Datenströme für Datenbesitzer und Verbraucher abzubilden, zu produzieren, umzuwandeln und zu testen, indem die am besten geeigneten Werkzeuge und Technologien ausgewählt werden
  • Das Konzipieren, Planen, Umsetzen, Implementieren und Weiterentwickeln von IKT-Infrastrukturen und Tools für die Datenwissenschaft unterstützen
  • Die Qualität und die Einhaltung der Grundwerte des DSCC bei den verwendeten datenwissenschaftlichen Methoden, Praktiken und Techniken überprüfen. Die Verantwortung für die Qualität der datenwissenschaftlichen Methoden in den selbst betreuten Dienstleistungsanfragen tragen

Ihr Profil

  • Masterabschluss (MSc) im Bereich Datenwissenschaft, Mathematik, Statistik, Machine Learning, Physik, Operations Research, Informatik oder einem verwandten Fachgebiet
  • Nachgewiesene erste praktische Erfahrung (vorzugsweise mindestens 1-3 Jahre) als Datenwissenschaftler/in in einer öffentlichen Verwaltung, einer Universität und/oder im Privatsektor
  • Ausgeprägtes analytisches und konzeptionelles Denken und Handeln sowie innovativer Gestaltungswille. Affin gegenüber ingenieurwissenschaftlichem Denken. Hohe Beratungskompetenz. Ausgezeichnete Kommunikation, sowohl in zwei Amtssprachen als auch in Englisch
  • Erste praktische Erfahrung in der Entwicklung und bei der Operationalisierung von konkreten Anwendungsfällen im Bereich der Datenwissenschaft mit entsprechender Produktentwicklung
  • Sichere Beherrschung von R und/oder Python. Fundierte Erfahrung einiger typischer Frameworks (z.B. mlr, caret, NumPy, pandas, scikit-learn, Spark ML, Keras, TensorFlow, Theano oder gurobipy). Kenntnisse wissenschaftlicher Tools wie Jupyter Notebooks und Git. Erste praktische Erfahrung in der Anwendung von Datenbanken, Programmierschnittstellen und Webtechnologien sind von Vorteil

Zusätzliche Informationen


Für weitere Auskünfte wenden Sie sich bitte an Bertrand Loison, Vizedirektor, Tel. +41 (0) 58 463 67 60

Interne Referenz: DSds2104
Referenznummer: 45314

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