Senior Data Scientist (w/m/d)

Company:
Location: Berlin

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Das erwartet dich

  • In einem 10-köpfigen Team, bestehend aus Data Scientists und Data Engineers, setzt du deine Machine Learning Kompetenz in verschiedenen Kundenprojekten ausgewählter Branchen ein und realisierst dementsprechend die passenden Machine Learning Modelle für die jeweiligen KI Use Cases, wie bspw. Objekterkennung in Videomaterial oder Anomaliedetektion in Datenströmen im Rahmen von Predictive IT
  • Bei der Umsetzung der jeweiligen KI Use-Cases wägst du zwischen Low Code (bspw. Public Cloud Services/SAP Module/ELK Stack) und Eigenentwicklung ab und arbeitest dabei eng mit unseren Data Engineers zusammen
  • Du bist für Aufgaben der gesamten Data Science Verarbeitungshierarchie zuständig, von der Datenaufbereitung über das Experimentieren mit Metriken und Hyperparametern bis hin zur Erstellung von produktiv nutzbaren Machine Learning Modellen
  • Bei Bedarf übernimmst du die Kommunikation der Analyseergebnisse bei unserer Kundschaft und erstellst hierzu ansprechende Data Stories, um die erzielten Mehrwerte verständlich und prägnant zu demonstrieren

Das bringst du mit

  • Abgeschlossenes Studium oder Ausbildung mit mathematisch-statistischem oder naturwissenschaftlichem Fokus, gepaart mit Engineering/IT-Anteil
  • Vertieftes Verständnis von Machine Learning Methoden (bspw. Klassifikations- und Regressionsverfahren) und der dazugehörigen Verarbeitungshierarchie (Data Cleaning, Feature Engineering, Dataset Augmentation & Enrichment, Modelling, Tuning, Visualization)
  • Sicherer Umgang mit einer gängigen Analytics-Toolbox wie Python (ggfs. weitere, relevante Bibliotheken)
  • Tiefergehende Kenntnisse in mindestens einem der Tools und Services, wie z. B. SAP Data Intelligence, SAP Leonardo, AWS Sagemaker, Azure AI oder Elastic Stack
  • Selbstständigkeit und Eigeninitiative für die Erarbeitung individueller Lösungen im Rahmen der Kundenanforderung, inklusive beratender Funktion zur Lösungsvermittlung

Das bieten wir dir

  • Persönliche/n Paten/in für die Einarbeitung
  • Gleitzeit oder Vertrauensarbeitszeit auf Basis von 40 Std./Woche
  • Freiräume sowie Ruhe- und Sozialräume für Co-Working, konzentriertes Arbeiten und Kaffeegespräche
  • Eine Unternehmenskultur, die von gelebter Diversität, Duzen, Dynamik und einem offenen Dialog geprägt ist
  • Entwicklungsmöglichkeiten im Rahmen deines persönlichen Karrierepfads mit Soft-Skills-Trainings sowie Methoden- und Fachschulungen
  • Ein umfangreiches Angebot an Sozialleistungen, z.B. unser Altersvorsorgemodell im Rahmen der Konzernzugehörigkeit zur EWE AG, regelmäßige Impfungen und Gesundheits-Checks und standortspezifische Angebote wie eine Kantine oder Kinderbetreuungseinrichtung

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