Banco de talentos - Data Engineer II

Country: Brazil

# QUEM SOMOS

A F1RST é o futuro e sua carreira está aqui! Nossa cultura é baseada em “Pessoas, Inovação e Resultados”. ☝️

Fazemos parte do maior banco Internacional do Brasil, um dos maiores bancos do mundo. Promovendo serviços e experiências para os mais de 60 milhões de clientes de todo o ecossistema Santander.

Venha fazer parte do time que tem como propósito apoiar as pessoas e fazer os negócios prosperarem. 🚀

Somos apaixonados por tecnologia. Somos F1RST Digital Services.

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Temos uma vaga para você se tornar Data Engineer II

Aqui seu papel será:

Coletar, limpar e transformar dados brutos em formatos utilizáveis para análise;

Desenvolver e manter pipelines de dados eficientes e escaláveis;

Modelar e utilizar bancos de dados relacionais (SQL), não relacionais (NoSQL) e data warehouses;

Colaborar com cientistas de dados e outros profissionais de análise para fornecer insights acionáveis;

Participar de reuniões de definição e planejamento;

Acompanhar e aplicar as boas práticas e padronizações;

Monitorar o desempenho dos sistemas de dados;

Membro responsável por corrigir bugs pequenos e com menor impacto/urgência;

Trabalhar com um escopo bem definido;

Evolução constante e disponível para aprender coisas novas;

Apoiar os desenvolvedores mais experientes;

Requisitos Imprescindíveis:

Conhecimento básico em Spark e Databricks;

Conhecimento de ferramentas Azure (como Azure Data Factory, Azure Databricks, ADLS, Eventhub, etc);

Habilidades de programação em Python e/ou Scala;

Proficiência em bancos de dados relacionais e não relacionais;

Capacidade de trabalhar em equipe e comunicar-se efetivamente;

Capacidade de aprender e seguir padrões de trabalho (DevOps);

Capacidade de identificar problemas e promover sua resolução;

Inglês intermediário;

Requisitos Desejáveis:

Certificações Azure (por exemplo, Microsoft Certified: Azure Data Engineer Associate);

Certificação Databricks de nível médio ou avançado (Data Engineer Associate ou Professional);

Bom conhecimento das ferramentas de computação Spark;

Bom conhecimento com bancos de dados NoSQL, como Cassandra, Cosmos, etc;

Espanhol;