Seyos

Data Analyst

Job description

Description

Crée en 2020 et issue de sept années de recherche au CEA de Grenoble, la start-up KentYou vise à transformer les villes en environnements de vie et de travail plus durables. Pour cela, ils proposent un logiciel extensible et modulaire de collecte de données pour la gestion de villes, la gestion de flotte de véhicule, la gestion du climat et permettent l'obtention de jumeaux numériques.

Aujourd'hui composée de huit personnes, KentYou souhaite étoffer son équipe technique en recrutant un Data Analyst pour son équipe de développement hautement qualifiée, internationale, ouverte d'esprit, dynamique et créative.

Poste en CDI

Localisation : Full remote, ouverture prochaine d'un bureau en région grenobloise avec possible présence sur site 1 à 2 jours par semaine.

Rémunération : A partie de 45k euros

Stack technique : Yolo, Python, TimeScale, Pandas

Au sein de votre équipe de développement, vous allez :

  • Concevoir et mettre en œuvre des solutions d'intégration de données
  • Concevoir des pipelines de traitement de données
  • Créer des pipelines d'analyse de données en temps réel pour permettre des informations et des actions rapides pour des applications urgentes telles que la gestion du trafic, la sécurité, l'optimisation énergétique, etc.
  • Développer des algorithmes de détection d'anomalies pour identifier les irrégularités dans les flux de données

Avantages :

  • Possibilité de travail à distance avec des horaires de travail flexibles
  • Possibilité d'adhérer au plan d'options d'achat d'actions pour les employés
  • Périodes de vacances flexibles, régime de retraite et assurance maladie

Profil recherché

  • Plus de 5 ans d'expérience dans la création d'applications d'analyse de données de haute qualité dans l'industrie, en particulier dans les domaines de l'IoT et des villes intelligentes
  • Solides compétences en programmation dans un langage orienté objet tel que Python
  • Expérience avec les outils d'analyse et de visualisation de données de séries chronologiques
  • Solides connaissances des technologies et techniques d'intelligence artificielle et d'apprentissage automatique
  • Etre bilingue en anglais

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