STAGE - Data Scientist (F/H) - NETVIBES

L'équipe NETVIBES Services est à la recherche de Data Scientists pour créer les meilleures expériences pour nos clients et tirer le meilleur parti de cette nouvelle technologie, en mettant en œuvre des cas d'utilisation analytiques concrets et à forte valeur ajoutée.

Vos missions

• Concevoir et mettre au point des modèles d'apprentissage automatique
• Créer et mettre en œuvre de nouvelles stratégies et algorithmes d'exploration de données, et en général.
• Utiliser des méthodes de pointe pour produire de la connaissance et du savoir-faire via l'extraction d'informations à partir de données empiriques et de l'IA.

Pendant sa période de montée en puissance, le candidat sera formé et encadré dans les applications DS NETVIBES pour l'analyse de données sur DS Cloud : Data Factory Studio, Data Analytics Studio.

Description Du Rôle

• Formuler de nouvelles façons d'appliquer des modèles statistiques avancés et l'apprentissage automatique pour extraire des informations significatives à partir de données complexes et hautement dimensionnelles.
• Concevoir des solutions innovantes en matière de science des données qui contribuent directement à l'orientation stratégique et à l'amélioration des produits.
• Prévoir les tendances futures de l'industrie et les opportunités potentielles grâce à des projections et des modélisations basées sur des données.
• Envisager de nouvelles applications des transformateurs et des modèles de langage pour innover dans les techniques d'analyse et de prédiction des données.

Créer

• Élaborer des modèles prédictifs et des algorithmes complets pour résoudre des problèmes commerciaux complexes et pour améliorer la fonctionnalité et l'expérience utilisateur des produits.
• Concevoir des méthodes d'expérimentation des données et de test des hypothèses pour valider l'efficacité des solutions proposées.
• Construire des visualisations de données et des rapports visuellement attrayants pour présenter des résultats de données complexes de manière claire et compréhensible aux différentes parties prenantes.
• Développer et affiner les messages-guides pour les modèles de langage afin d'améliorer l'extraction d'informations et la précision de la prédiction.

Produire

• Générer des connaissances fondées sur des données qui influencent les décisions commerciales stratégiques et favorisent l'innovation en matière de produits.
• Produire des modèles d'apprentissage automatique robustes et évolutifs pour automatiser les processus, améliorer la prise de décision et favoriser l'innovation.
• Fournir des recommandations détaillées, étayées par des données, qui éclairent le développement de produits, les stratégies d'engagement des clients et l'efficacité opérationnelle.

Utilisation

• Mettre en œuvre un large éventail de modèles statistiques, de techniques d'apprentissage automatique et d'outils d'analyse de données avancés pour extraire des informations précieuses d'ensembles de données complexes.
• Utiliser des méthodologies d'apprentissage automatique et d'IA pour optimiser les performances des produits et automatiser les processus de données.
• Exploiter divers langages de programmation et technologies big data pour gérer, analyser et interpréter des ensembles de données volumineux et complexes.
• Exploiter des techniques de réglage fin pour les modèles fondamentaux afin de mieux aligner l'analyse des données sur des objectifs commerciaux spécifiques.

Valeur

• Présenter le rôle de la science des données dans la prise de décisions stratégiques, l'amélioration des performances des produits et l'optimisation de l'expérience des clients.
• Justifier le retour sur investissement des projets de science des données en démontrant leur impact sur les mesures commerciales, les améliorations de produits et la satisfaction des clients.
• Promouvoir l'importance de données de haute qualité, de pratiques éthiques en matière de données et d'une IA responsable dans tous les aspects de l'analyse des données et de l'élaboration de modèles.

Promouvoir

• Promouvoir une approche centrée sur les données dans l'ensemble de l'organisation, en mettant l'accent sur la valeur de la science des données dans les stratégies commerciales et le développement de produits.
• Défendre les pratiques éthiques en matière de science des données, y compris la confidentialité des données et l'IA impartiale.
• Favoriser un environnement d'apprentissage continu et de croissance professionnelle en science des données, en encourageant les membres de l'équipe à se tenir au courant des tendances et des techniques émergentes dans le domaine.

Vos Qualifications

• Diplôme en informatique, statistiques, mathématiques ou dans un domaine connexe.
• Formation de troisième cycle, telle qu'une maîtrise ou un doctorat
• Expérience de l'analyse et de la manipulation de données
• Connaissance des algorithmes d'apprentissage automatique et de leurs applications.

Compétences techniques

• Maîtrise des langages de programmation, en particulier Python et R
• Forte compréhension des algorithmes d'apprentissage automatique
• Maîtrise de l'utilisation d'outils et de bibliothèques d'analyse de données tels que pandas, NumPy, Scikit-learn
• Capacité à utiliser des plateformes et des outils de big data, comme Hadoop, Spark, ou des bases de données SQL
• Solides connaissances en mathématiques et en statistiques
• Connaissance des outils et techniques de visualisation de données, comme l'utilisation de Matplotlib, Seaborn.
• Expérience avec des frameworks d'apprentissage profond comme TensorFlow ou PyTorch

Compétences non techniques

• Solides compétences en matière de résolution de problèmes
• Excellentes compétences en communication, capables d'expliquer des concepts complexes à des membres de l'équipe non techniques.
• Souci du détail, garantissant l'exactitude de l'analyse des données et du développement des modèles.
• Capacité à travailler en équipe et à collaborer efficacement avec les différentes parties prenantes
• Capacité à gérer plusieurs tâches et projets, et à respecter les délais.
• Curiosité et forte volonté d'apprendre et de se tenir au courant des dernières tendances du secteur.

Motivations

• Intérêt pour la découverte d'informations et la narration d'histoires à l'aide de données
• Motivé par la résolution de problèmes et de défis complexes
• Désir d'apprendre continuellement les nouvelles techniques et technologies de la science des données
• Intérêt pour l'application des compétences analytiques à des situations réelles
• Passion pour un secteur d'activité ou un type d'analyse de données en particulier.

Nous rejoindre, c'est aussi

Rejoindre une entreprise scientifique au cœur de l'innovation technologique, portée par une forte croissance depuis plus de 40 ans.

Principaux avantages et bénéfices :

• Environnement multiculturel
• Environnement de travail convivial axé sur le bien-être et la santé
• Engagement en faveur de la diversité et de l'inclusion

Politique dynamique de développement de carrière : plan de formation, mobilité interne, etc.

Stage conventionné de 6 mois disponible pour mars 2024.

Diversity statement

As a game-changer in sustainable technology and innovation, Dassault Systèmes is striving to build more inclusive and diverse teams across the globe. We believe that our people are our number one asset and we want all employees to feel empowered to bring their whole selves to work every day. It is our goal that our people feel a sense of pride and a passion for belonging. As a company leading change, it’s our responsibility to foster opportunities for all people to participate in a harmonized Workforce of the Future.