Senior Data Scientist F/H

Company:
Location: 69006 Lyon

*** Mention DataYoshi when applying ***

Description de l'entreprise


Co-fondée par Stéphanie et Dorian, Prismea est une filiale du groupe Crédit du Nord. Elle apporte une solution « mobile first » aux dirigeants et propose un compte professionnel associé à des services de gestion de trésorerie et d’optimisation financière.

Transparente sur ses tarifs, Prismea propose de nouer une relation de confiance avec ses clients. Son approche est unique. Prismea allie l'expérience d'experts à la puissance de l'analyse de données. Les professionnels (TPE, Start-Up, entrepreneurs) peuvent alors se concentrer sur la vraie valeur de leur entreprise : leur savoir-faire.


Description du poste


Intégré à l'équipe machine learning, aux côtés d'un data scientist et d'un data engineer, ta mission est de concevoir les algorithmes afin d'analyser les données de nos clients. L’objectif est d’exploiter ces données bancaires afin de donner une vision claire de leurs trésorerie à nos clients, leur permettant ainsi d’optimiser leurs décisions stratégiques.

  • Utiliser les sources de données existantes pour créer de nouveaux modèles quantitatifs : modèles de prédiction de trésorerie, machine learning pour catégorisation d’écriture bancaire.
  • Expérimenter avec des algorithmes de recherches et créer des processus de traitement d’information pour résoudre aux mieux les problématiques de la plateforme bancaire.
  • Développer les proofs of concept (POC) et confronter les résultats à la réalité du terrain.
  • Concevoir et mettre en place de nouveaux outils robustes de data science afin de répondre aux exigences des équipes métiers.
  • Travailler en étroite collaboration le data engineer pour permettre l’implémentation d’algorithmes à grande échelle
  • Etre garant de la qualité et de la fiabilité de la donnée présentée aux clients à travers nos applications mobiles
  • Participer à la croissance de l'équipe machine learning
  • Rédaction de documentation de l’algorithme, publications scientifiques

Les stacks :

  • Python, Pandas, Jupyter, Spark, Zeppelin
  • Environnement cloud sur AWS
  • Tests unitaires et déploiement continu
  • Revues de code

Qualifications
  • Tu possèdes au moins 5 ans d’expérience comme Data Scientist sur des sujets bancaires et financiers.
  • Tu t’investis sur la qualité des projets.
  • Tu es curieux et tu veilles à la clarté de ton code.
  • Tu as une approche pragmatique et orientée vers la résolution de problèmes.
  • Une expérience dans le secteur FinTech et startup un avantage.
  • Tu as l’envie de partager tes connaissances avec l’équipe.
  • Ce poste est ouvert aux personnes en situation de handicap.

Informations supplémentaires


Ce que nous proposons :

  • L’opportunité de participer au lancement d’une startup
  • Une équipe passionnée avec qui construire un projet et grandir
  • La chance de participer à l'évolution de tout un secteur
  • Un CDI temps plein
  • Un package selon ton expérience

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