Lead Data Scientist R&D (H/F)

Company:
Location: 75003 Paris 3e

*** Mention DataYoshi when applying ***

Budget Insight est une start-up créée en 2012 qui propose des API permettant d'agréger des données financières, de collecter des documents ou encore d’initier des paiements.
Notre mission est d’accompagner les acteurs financiers dans la transition vers l’Open Banking, afin de proposer des services financiers intelligents et d’améliorer l’expérience client. Pour réaliser cette mission, Budget Insight s'appuie sur une triple expertise : une excellente expérience utilisateur, des technologies puissantes et la maîtrise des exigences réglementaires.
Grâce à son offre multi-API et sa triple expertise, Budget Insight est aujourd’hui leader en France et compte plus de 200 clients parmi lesquels BNP Paribas, Groupe BPCE, Crédit Mutuel, Banque Carrefour, Swiss Life, Harvest, Lydia, IbanFirst, Dougs, Clémentine…
Depuis 2019, Budget Insight est adossé au groupe Crédit Mutuel Arkea pour améliorer ses produits, accélérer sa croissance et étendre ses activités en Europe.
Qu’est-ce que la culture Budget Insight ?
Budget Insight est une entreprise de plus de 75 collaborateurs(-trices) avec une forte culture tech et une expertise reconnue dans l’industrie.
Nous sommes une start-up qui souhaite promouvoir l’inclusion et la diversité dans ses équipes pour offrir un cadre de travail bienveillant à ses collaborateurs(-trices).
Chez Budget Insight, nous valorisons le test and learn car on apprend beaucoup de ses succès mais encore plus de ses échecs.
Budget Insight c’est aussi un environnement de travail fun et équilibré. Nous organisons régulièrement des soirées afterwork et des sorties team building, nous avons le babyfoot et la switch pour nous changer les idées.

Descriptif du poste :
La donnée est brute est à vous !
Vous êtes force de proposition et leader technique sur le sujet, utilisez vos connaissances en Machine Learning, Mathématiques et Statistiques pour donner du sens à des données bancaires diverses et variées et valoriser l’ensemble pour en faire un levier de création de valeur pour l’entreprise.
Améliorer la santé financière de centaines de milliers d’utilisateurs d’application de finances personnelles ? Permettre à tout un chacun de financer ses projets facilement grâce à des analyses de risque plus pertinentes et plus rapides ? Permettre aux entreprises de mieux se protéger contre la fraude ?
En relation directe avec le Product Manager Data, vous explorez le champ des possibles, construisez des prototypes et dénichez des solutions innovantes à partir des données issues de l’open banking.
Rattaché(e) au Manager de la R&D, vous êtes partie prenante directe dans la construction de l’équipe et dans la définition et la réalisation de la stack technique qui nous permettra de proposer des solutions ambitieuses et performantes à l’ensemble de nos clients.

Profil et qualités recherchés :
De formation École d’Ingénieur ou parcours universitaire, spécialisé en Big Data, IA, Mathématiques, vous disposez d’au moins 3-5 années d’expérience dans le domaine de la Data Science, et vous avez idéalement une expérience dans le domaine bancaire au sens large.
Vous êtes passionné par votre métier, vous avez une vision très large des problématiques rencontrées et vous savez comment manipuler de gros volumes de données ainsi que développer et maintenir des modèles en autonomie.
Vous êtes doté de grandes capacités d’analyse et d’esprit de synthèse, ainsi que d’une curiosité et d’une imagination débordante qui vous permettent de rester “orienté solutions”.
Vous faites preuve d’une excellente capacité à communiquer votre travail à des audiences techniques et non techniques et enfin, vous êtes sensibilisé à la sécurité informatique et avez un respect sans faille pour la confidentialité des données que vous manipulez.

Compétences techniques :
Solides compétences en Mathématiques / Statistiques et Machine Learning

Maîtrise de la programmation Python

Bonne connaissance de l’écosystème Python (Numpy, Pandas, Scikit, Keras, …)

Connaissances en SQL/NoSQL (MongoDB/Cassandra)

Aisance avec Linux et Git appréciée

Qualités pour réussir dans ce poste :
Force de proposition

Autonomie

Curiosité

Esprit d’équipe

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