Senior Data Engineer

Company:
Location: Amsterdam

*** Mention DataYoshi when applying ***

Tijdelijke baan

Uren per week
32 - 36
Werk-/denkniveau
Hbo
Plaatsingsdatum
11-03-2021
Salarisniveau
max. € 5.169,-
Vacature nummer
21010198
Sluitingsdatum
24-03-2021
Vakgebied
IT / data
Reageer op deze vacature

In het kort

  • Je werkt aan een digitale stad door voorop te blijven lopen en creativiteit te tonen.
  • Bijdragen aan de ontwikkeling van een modern data platform in een omgeving waarin gewerkt wordt met (open)data, open source en cloud-technologieën.

Zo draag je bij aan de gemeente Amsterdam

Amsterdam heeft de ambitie een digitaal toegankelijke en begrijpelijke overheid te worden. Een van de belangrijkste opgaven is het beter en slimmer benutten van data. De afdeling Onderzoek, Informatie en Statistiek is verantwoordelijk voor het centraal ontsluiten, koppelen en leveren van gegevens.

Jij als Senior Data Engineer draagt bij aan het beschikbaar maken van onze (open) data en informatie.

Dit doe je op een gemiddelde werkdag

  • Zoeken, ontsluiten en beschikbaar maken van datasets;
  • Datakwaliteit van externe bronnen beoordelen en issues terugkoppelen;
  • Ontwerpen, ontwikkelen en testen, waaronder het modelleren van informatieproducten, schrijven van SQL scripts en inrichten van Pentaho jobs;
  • Adviseren in en implementeren van oplossingen voor complexe datamodellen en data-analyses;
  • Analyseren en oplossen van bugs/issues op de beheerde omgeving (OTAP);
  • Werken met open source tooling, verschillende data formats en script en programmeertalen waaronder: Linux, Docker, Pentaho, PostgreSQL, GIT, Javascript, XML, JSON, YML en Python;
  • Adviseren en beantwoorden van vragen van klanten en gebruikers van onze data;
  • Coachen en begeleiden van junior engineers;
  • Werken in een ervaren mulitdisciplinair Agile/Scrum team en het samenwerken met andere agile teams.

Dicht bij de Amsterdammers

Werken voor Amsterdam betekent werken voor ruim 850.000 Amsterdammers. We zorgen ervoor dat Amsterdam een aantrekkelijke hoofdstad is en blijft. Waar het fijn is om te wonen, te werken en naar school te gaan. Met ruimte voor ondernemers en bezoekers. Werken voor Amsterdam doen we met zo’n 19.000 verschillende collega’s. Die zichzelf steeds weer uitdagen en zich ontwikkelen, om samen met de Amsterdammers het beste voor de stad te doen. Samen, met trots en vooral met hart voor de stad.

Onderzoek, Informatie en Statistiek (OIS)

De afdeling Onderzoek, Informatie en Statistiek (OIS) van gemeente Amsterdam verzamelt data over Amsterdam en verwerkt deze tot informatie. Van onderwerpen als de Amsterdamse bevolking, de woningvoorraad, de werkgelegenheid en de bedrijvigheid in de stad tot onderwerpen als veiligheid, verkiezingen, zorg en onderwijs. Ook ontwikkelt en beheert OIS de gemeentelijke datavoorziening DataPunt waarmee data en dataproducten beschikbaar zijn voor gemeente en publiek.

Zo biedt de website Data en Informatie verschillende mogelijkheden om aan de slag te gaan met de beschikbare gegevens (data.amsterdam.nl), en werkt team Data Services aan een generieke manier waarmee databronnen worden verwerkt en beschikbaar worden gesteld. Denk aan slimme verkeersroutes dankzij onderzoek met behulp van tijdelijke kentekencamera's, met machine learning meldingen openbare ruimte doorgeleiden of data-analyse om de kortste afstanden tot afval containers te berekenen. Het Data Team Ruimte is verantwoordelijk voor het ontwikkelen en beheren van een modern data platform.

In al onze teams maken we gebruik van zowel bewezen als nieuwe methodes en technieken. Denk aan Machine Learning oplossingen om stadsarchieven te indexeren of straatafval te herkennen, REST APIs en GraphQL voor dataontsluiting en Docker om onze applicaties in de cloud (migratie naar Microsoft Azure) te draaien. Bij ontwikkeling gaan we uit van “Open Source tenzij. Zodoende hebben we inmiddels bijna 230 publieke Github repositories online staan.

Het Data Team

Je komt te werken in het Data Team Ruimte en bent medeverantwoordelijk voor het ontwikkelen en beheren van een modern data platform. Je bent betrokken bij de gehele datapijplijn, van bronontsluiting tot en met het beschikbaar stellen van het uiteindelijke data- en informatieproduct. Je komt in aanraking met verschillende manieren van data ontsluiting, bijvoorbeeld webbased middels een API of juist rechtstreeks vanuit een database. Op basis van ETL generatie en het bouwen van orchestration jobs in Pentaho stel je data beschikbaar aan afnemers afgestemd op het type gebruik.

Je staat direct in contact met deze afnemers en denkt mee in het ontwerpproces. Op basis hiervan maak je ontwerpkeuzes, bijvoorbeeld m.b.t. privacywetgeving of het wel/niet historisch opslaan van data.

Je werkt samen met collega’s om data science modellen op te nemen in onze beheerde omgeving. Een voorbeeld hiervan is het brandrisicoprofiel waarmee per verblijfsobject het risico van brand wordt berekend. Voorbeelden van data- en informatieproducten zijn beschrijvingen van de hoeveelheid afval die door de gemeente wordt opgehaald per cluster, buurt en wijk en een beschrijving van de opstapplaatsen voor schepen in Amsterdam.

De focus van het team ligt op vragen uit het ruimtelijk beleidsdomein van de gemeente Amsterdam (de ontwikkeling, het beheer en het gebruik van de openbare ruimte). Het team bestaat op dit moment uit verschillende data engineers, data managers, informatie analisten en een scrum master.
Wil je nog meer weten? We laten graag onze medewerkers aan het woord: verhalen van onze medewerkers.

Dit breng je mee

Al onze collega’s verschillen. In functie, leeftijd, afkomst, karakter, dromen en hobby’s. Daar zijn we trots op, want al die verschillen zorgen voor betere resultaten voor onze stad. Dus wie jij ook bent: je bent welkom binnen onze gemeente. Voor deze functie Senior Data Engineer zien we ook graag:

  • Minimaal een hbo werk- en denkniveau in een informatica of bedrijfskundige richting. Je werk- en denkniveau kun je aantonen doormiddel van een diploma en/of werkervaring;
  • Minimaal 6 jaar relevante werkervaring op het gebied van data engineering;
  • Minimaal 4 jaar werkervaring met operationele datamanagement activiteiten, Business Intelligence en Data Warehouse-omgevingen;
  • Uitstekende kennis en ervaring met SQL, databases, ETL/ETL processen en modelleren;
  • Basiskennis van Microsoft Azure is een pré;

  • Een autonome persoonlijkheid en echte teamplayer.

Goed voor Amsterdam. Goed voor jou.

Als Senior Data Engineer kom je ons 32 - 36 uur per week versterken en kun je rekenen op:

  • een bruto maandsalaris tussen € 3.277,- en € 5.169,- (schaal 10/11) op basis van een 36-urige werkweek. Het exacte salaris wordt afgestemd op de opleiding, kennis en ervaring die je meebrengt;
  • een arbeidsovereenkomst voor bepaalde tijd voor de duur van de tijdelijke werkzaamheden.
  • ontwikkel- en opleidingsmogelijkheden. Met onze interne expertise voor algemene opleidingen, maatwerkontwikkeltrajecten en begeleiding in het werk kan je jezelf blijven uitdagen;
  • een individueel keuzebudget (IKB) van 17,05% van jouw salaris dat je kunt gebruiken voor bijvoorbeeld extra pensioenopbouw, extra verlofdagen;
  • een pensioenregeling bij ABP, het pensioenfonds voor overheid en onderwijs;
  • een reiskostenvergoeding van € 0,06 per kilometer, tot 30 kilometer enkele reis woon-werkafstand;
  • flexibiliteit als het gaat om je werktijden en -plek. Met de Amsterdamse Digitale Werkplek kan je inloggen waar én wanneer je wilt;
  • een maandelijkse bijdrage in de ziektekostenverzekering.

Kijk hier voor het overzicht van alle overige arbeidsvoorwaarden.

Heb je nog vragen?

Over de functie kun je: Eline de Jong, recruiter OIS, benaderen via eline.de.jong@amsterdam.nl.

Meer informatie over OIS vind je op data.amsterdam.nl. Een deel van onze API’s is open source en kun je hier <https://api.data.amsterdam.nl/api/> vinden, of bekijk ons werk op <Github (https://github.com/Amsterdam>.

Solliciteren naar deze baan

  • De selectieprocedure start meteen na de sluitingstermijn van 24 maart 2021;
  • In verband met de richtlijnen van het RIVM werken onze collega’s zoveel mogelijk thuis. Als je uitgenodigd wordt voor een eerste gesprek, dan plannen we een videogesprek met je in. Wij nemen contact met je op om de instructies hiervoor met je door te nemen, ruim voordat het gesprek plaatsvindt. Eventueel volgt een tweede gesprek;
  • Zien we onvoldoende raakvlakken, dan ontvang je een e-mail;
  • Elke collega die ons komt versterken moet een recente Verklaring Omtrent het Gedrag (VOG) aanleveren;
  • Wil je de vacaturetekst nog eens nalezen? Sla deze dan op want na de sluitingstermijn is de tekst niet meer zichtbaar.

Ongevraagde acquisitie door bemiddelingsbureaus stellen we niet op prijs en kan leiden tot uitsluiting bij onze andere wervingsacties. Ook het ongevraagd sturen van cv’s door bureaus aan onze medewerkers zien we als acquisitie. Deze cv’s nemen we niet in behandeling. #LI-POST

Reageer op deze vacature

*** Mention DataYoshi when applying ***

Offers you may like...

  • Bangura Solutions

    SENIOR DATA ANALYST
    Remote
  • Humana

    Senior Data Analyst - Louisville, KY or Remote KY,...
    Louisville, KY
  • Sanlam

    Senior Data Analyst (PG 11/12)
    Bellville, Western Cape
  • Progressive Edge

    Senior Data Analyst (Retail Stores)
    Cape Town, Western Cape
  • Lionbridge Technologies

    Senior Data Analyst
    Ballina, County Mayo