Data Engineer DevOps H/F (IT)

Company:
Location: Boulogne-Billancourt (92)

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Lincoln est une société de conseil de 200 consultants, spécialisée dans la Data Engineering et la Data Science. Elle associe des compétences techniques et méthodologiques, et des savoir-faire métiers à la pointe des enjeux stratégiques de ses clients.

Descriptif du poste

Développement d’un framework de gestion de flux (ETL maison)
Transformation des données : des cas génériques et des cas spécifiques
Développement essentiellement en pyspark (python + spark) mais aussi en shell et en HiveQL
Refonte du code existant dans une démarche devops : maintenabilité, évolutivité, compréhension, optimisation, et la mise en place d’un environnement de déploiement continu avec des tests unitaires et d’intégration, Git et Jenkins
Support technique auprès des profils plus fonctionnels

Mais également :
Développement de flux selon les besoins métiers en utilisant l’ETL maison : configuration, développement de scripts hiveQL et ordonnancement
Suivi de production (des flux développés) : il s’agit de s’assurer que tout fonctionne bien, corriger ou effectuer des ajustements si nécessaires
Environnement technique : Hadoop, Python, Spark, Hive, Unix, Git, Jenkins

Profil et compétences

Que vous soyez issu(e) d’un cycle d’ingénieur ou d’un Master spécialisé, vous êtes avant tout passionné(e) par la Data. Vous êtes diplômé(e) d’une formation supérieure orientée Data et justifiez de plus d’un an d’expérience post-diplôme dans le domaine et/ou vous avez déjà réalisé un projet de développement industrialisé.

Vous maitrisez SQL, Python, Spark, Hive, Unix, Git, Jenkins, Kfaka et Airflow serait un plus.
Vous savez faire preuve d’écoute, de rigueur et vous êtes motivé(e) pour mettre vos compétences au service des enjeux de votre client.

La mission sera située à Paris, et le poste est à pourvoir début avril.

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